통계 (4) 썸네일형 리스트형 불편파 추정치 불편파성 추정치의 기대값이 모수치와 동일한 경우 기대값: 발생확률을 가중치로한 가중평균 모집단의 평균에 대한 불편파 추정치는 표본 평균 모집단의 분산에 대한 불편파 추정치 모집단의 분산에 대한 추정치로 표본분산을 사용하려할 때, 편차 점수의 제곱합을 N으로 나누어서 표본분산을 구하면 모집단의 분산을 과소 추정한다==> 이는 편파 추정치이다. 따라서 N-1을 나누어 준다. N-1을 나눠주는 이유에서 자유도의 개념이 나오게 된다. 자유도 통계적 추정을 할 때 표본 자료중 모집단에 대한 정보를 주는 독립적인 자료의 수 표본 평균의 자유도는n 표본 분산의 자유도는 n-1 이는 편차의 합이 0이 되면서 자유롭게 될 수 있는 사례 수가 n-1이다. 모집단의 평균을 알지 못하여 표본 평균을 사용하여 분산을 구해야 하.. 가설검증 영가설, 귀무가설 연구자가 부정하고자 하는 내용이 담긴 가설 대립가설 연구자가 주장하고자 하는 내용이 담긴 가설, 영가설이 기각되었을 때 TRUE가 되는 진술 1종의 오류 영가설이 참인데 영가설을 기각하여 대립가설을 채택하는 판단의 오류 α 로 표시 2종의 오류 영가설이 참이아니고 대립가설이 참일 때 영가설을 채택하는 오류 β로 표시 통계적 검증력 영가설이 참이 아닐 때 영가설을 기각하는 확률. 즉 대립가설이 참일 때 대립가설을 채택하는 확률 1- β로 표시 유의 수준 가설검증에서 영가설이 참일때 이 영가설을 잘못되었다고 오판 하는 확률을 얼마나 감수할 것인지 결정하는 것을 의미한다. 즉, 1종의 오류를 얼마나 허용할 것인가에 대한 것.(ex 100번 중 5번까지 허용=> .05 100번 중 1번까지 허.. 표집 분포 모집단 분포 연구 대상 전체의 집단의 속성을 나타내는 분포 표본분포 모집단의 속성을 알기 위해 추출된 표본의 속성을 나타내는 분포 (ex, 고등학생의 수학성적을 알기 위해 30명을 추출한다. 그것의 평균과 표준편차를 표본 평균, 표준편차라한다.) 표본 분포의 크기가 작은 경우, 모집단이 정규분포라 하더라도 표본분포는 편포를 이룰 수 있다. 표집 분포★ 모집단에서 같은 크기의 표본을 무수히 많이 뽑아서 그 표본들에서 나온 통계치들이 이루는 분포 실제로는 표본을 무수히 많이 뽑기 어려우므로 가상적인 분포이다. 평균의 표집 분포 (표본 평균의 분포) 모집단에서 같은 크기의 표본을 많이 뽑아서 그 표본들의 평균이 이루는 분포를 보는 것. (ex) 30명의 고등학생 표본을 10000번 뽑아 10000명이 이루는 .. 추리 통계의 기초 - 정규분포가 중요한 이유는? 대부분의 데이터가 정규분포를 이룬다. 종속변수가 양적데이터일 때 '모집단'은 정규분포를 이룰 것이라 가정한다 정규분포를 이룬다면 여러 추론이 가능하다 표본을 무한히 많이 추출하면 이론적으로 표본들의 평균이 정규분포를 이룬다. - 정규분포 특징 정규분포를 이룬다면 확률밀도함수에 의해 사례가 몇 퍼센트 확률로 그곳에 위치할 지 예측할 수 있다! 정규분포에서는 μ ~ μ+kσ의 확률이 μ,σ에 상관없이 동일하다 - 표준정규 분포 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포(z분포) 아래는 표준화 공식이다. 모든 값을 x에 대입하여 표준화를 한다. 본 공식에 의해서 평균을 x에 대입해보면 0이 되고 시그마만큼떨어진 수를 대입하면 1된다. 다르게 설명하면 이렇다. (내가 이해한 바로는) .. 이전 1 다음
